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Câmara dos Deputados — Técnico Legislativo – TI, Dados e Estatística

CÂMARA DOS DEPUTADOS • TÉCNICO LEGISLATIVO • BANCA CEBRASPE
TÉCNICO LEGISLATIVO — TI, DADOS E NOÇÕES DE ESTATÍSTICA
Conteúdo 100% edital, organizado para o padrão CEBRASPE (CESP) com treino certo/errado e revisão objetiva.
🎯 FOCO CEBRASPE 📚 TEORIA + PDF + QUESTÕES ⚡ ACESSO IMEDIATO
✅ Garanta sua vaga agora
✔ Videoaulas • ✔ PDFs • ✔ Questões CEBRASPE • ✔ Direcionamento e revisão
📌 Por que este curso é direto ao ponto?
  • Organização por trilhas (do básico ao que mais cai).
  • Treino específico de certo/errado (padrão CEBRASPE).
  • PDFs objetivos + revisão orientada.
  • Conteúdo alinhado ao edital de Técnico Legislativo.
🧠 Método (CEBRASPE)
Teoria → PDF → Questões → Revisão Foco em negações, pegadinhas e interpretação.


CÂMARA DOS DEPUTADOS • TÉCNICO LEGISLATIVO • TI, DADOS E NOÇÕES DE ESTATÍSTICA

Conteúdo Programático — 100% Edital

Organização fiel aos itens do edital, com linguagem objetiva e pronta para virar módulos/aulas.

🧩 1) Hardware e Software

  • Conceitos básicos de hardware e software
  • Funcionamento do computador
  • Conhecimentos dos componentes

🪟 2) Sistemas Operacionais e MSOffice M365

  • Noções de sistema operacional (Windows 10 e 11)
  • MSOffice M365: Word, Excel, PowerPoint
  • OneDrive, SharePoint e Teams

🌐 3) Redes, Internet/Intranet e Comunicação

  • Redes de computadores: conceitos básicos
  • Ferramentas, aplicativos e procedimentos de Internet e intranet
  • Navegadores: Edge, Firefox, Chrome e similares
  • Correio eletrônico: webmail e cliente de e-mail
  • Aplicativos de comunicação: Teams e Google Meet
  • Redes sociais
  • Computação na nuvem (cloud computing)
  • Acesso à distância a computadores; transferência de informação e arquivos

🔐 4) Segurança e Governança Digital

  • Conceitos gerais de segurança e governança digital
  • Backup (cópia de segurança)
  • Noções de vírus, worms e pragas virtuais
  • Programas de proteção: antivírus, firewall, antispyware
  • Ameaças digitais: phishing e pharming

🤖 5) Tecnologias Emergentes e IA

  • Tecnologias emergentes no setor público
  • Conceitos básicos de Inteligência Artificial
  • Técnicas de prompts

🧑‍⚖️ 6) Ética e Responsabilidade Digital

  • Ética e responsabilidade digital no serviço público

📊 7) Dados e Análise de Dados

  • Dados: conceitos, atributos, métricas, transformação
  • Análise de dados
  • Agrupamentos (clusterização)
  • Tendências e projeções

🗄️ 8) Governança, Big Data e ETL (Noções)

  • Governança de dados
  • Governança da informação
  • Noções de Big Data
  • Dados estruturados e não estruturados
  • Dados abertos
  • Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação
  • Processos de ETL
  • Representação de dados numéricos, textuais e estruturados

🧾 9) Bancos de Dados Relacionais (Noções)

  • Noções de bancos de dados relacionais

⛏️ 10) Exploração, Pré-processamento e Mineração de Dados

  • Exploração de dados: conceituação e características
  • Técnicas para pré-processamento de dados
  • Tarefas de mineração de dados
  • Classificação
  • Regras de associação
  • Análise de agrupamentos (clusterização)

📐 11) Estatística e Probabilidade Básicas

  • Medidas de tendência central
  • Medidas de dispersão
  • Distribuições de probabilidade
  • Formulação e validação de hipóteses
  • Amostragem, viés e erro
  • Normalização e padronização
  • Outliers
  • Conceitos básicos de probabilidade

📊 12) Visualização de Dados

  • Princípios de visualização de dados
  • Tipos de gráficos: histograma, linha, barra, dispersão, box plot

Como serão as aulas?

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