Turma de Questões – Tecnologia da Informação, Dados e Estatística | Técnico Legislativo (CEBRASPE)

CÂMARA DOS DEPUTADOS • TÉCNICO LEGISLATIVO • BANCA CEBRASPE

Turma de Questões – TI, Dados e Estatística

Treinamento 100% focado em exercícios, no padrão CEBRASPE (certo/errado), para acelerar sua nota com prática inteligente, correção comentada e revisão estratégica.

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📌 Como funciona

  • Questões organizadas por tópico do edital.
  • Resolução comentada, objetiva e focada na banca.
  • Treino de leitura, negações e “pegadinhas” do CEBRASPE.
  • Revisão com base nos erros mais recorrentes.

📚 O que você recebe

  • Banco de questões separado por assunto do edital.
  • Baterias e simulados no padrão certo/errado.
  • Comentários explicando o porquê do certo/errado.
  • Checklist de revisão para acelerar a consolidação.


CÂMARA DOS DEPUTADOS • TÉCNICO LEGISLATIVO • BANCA CEBRASPE

Conteúdo Programático — Tecnologia da Informação, Dados e Noções de Estatística

Conteúdo organizado conforme o edital, pronto para estudo e treino em questões no padrão CEBRASPE (certo/errado).

📌 Fundamentos, Sistemas, Redes e Segurança

  • 1) Conceitos básicos de hardware e software.
  • 1.1) Funcionamento do computador.
  • 1.2) Conhecimentos dos componentes.
  • 2) Noções de sistema operacional (Windows 10 e 11) e MSOffice M365 (Word, Excel, PowerPoint, OneDrive, Sharepoint e Teams).
  • 3) Redes de computadores.
  • 3.1) Conceitos básicos, ferramentas, aplicativos e procedimentos de Internet e intranet.
  • 3.2) Programas de navegação (Edge, Firefox, Chrome e similares).
  • 3.3) Ferramentas de comunicação e colaboração: correio eletrônico (webmail/cliente) e aplicativos (Teams, Google Meet).
  • 3.4) Redes sociais.
  • 3.5) Computação na nuvem (cloud computing).
  • 3.6) Acesso à distância a computadores, transferência de informação e arquivos.
  • 4) Conceitos gerais de segurança e governança digital.
  • 4.1) Segurança da informação: backup, noções de vírus, worms e pragas virtuais.
  • 4.2) Programas de proteção (antivírus, firewall, anti-spyware).
  • 4.3) Ameaças digitais (phishing, pharming).
  • 5) Tecnologias emergentes no setor público.
  • 5.1) Conceitos básicos de inteligência artificial.
  • 5.2) Técnicas de prompts.
  • 6) Ética e responsabilidade digital no serviço público.

📌 Dados e Governança

  • 7) Dados: 7.1) Conceitos, atributos, métricas, transformação de dados.
  • 7.2) Análise de dados: 7.2.1) Agrupamentos; 7.2.2) Tendências; Projeções.
  • 8) Governança de dados.
  • 9) Governança da informação.

📌 Big Data, ETL, Bancos de Dados e Mineração

  • 10) Noções de Big Data.
  • 11) Dados estruturados e não estruturados.
  • 11.1) Dados abertos.
  • 11.2) Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados.
  • 11.3) Processos de ETL.
  • 11.4) Representação de dados numéricos, textuais e estruturados.
  • 12) Noções de bancos de dados relacionais.
  • 13) Exploração de dados: conceituação e características.
  • 14) Técnicas para pré-processamento de dados.
  • 14.1) Técnicas e tarefas de mineração de dados.
  • 14.2) Classificação.
  • 14.3) Regras de associação.
  • 14.5) Análise de agrupamentos (clusterização).

📌 Estatística, Probabilidade e Visualização

  • 15) Estatística e probabilidade básicas.
  • 15.1) Medidas de tendência central.
  • 15.2) Medidas de dispersão.
  • 15.3) Distribuição de probabilidade.
  • 15.4) Formulação e validação de hipóteses.
  • 15.5) Amostragem, viés e erro.
  • 15.6) Normalização e padronização.
  • 15.7) Outliers.
  • 15.8) Conceitos básicos de probabilidade.
  • 16) Visualização de dados.
  • 16.1) Princípios de visualização de dados.
  • 16.2) Tipos de gráficos (histograma, linha, barra, dispersão, box plot).
  • 16.3) Ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau e Data Studio).
  • 16.4) Storytelling para visualização de dados.

Como serão as aulas?

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Início: 14.01

Professores

Prof.: Deodato Neto
Informática